Consultoría en diseño
de estudio
Hipótesis, muestreo, controles y plan analítico para que el dato responda la pregunta. Antes de secuenciar, y también cuando ya tienes datos y necesitas ordenar el análisis.
Qué es
Acompañamiento técnico para definir el diseño experimental y el plan de análisis de un estudio. El objetivo es reducir sesgos, evitar comparaciones inválidas y asegurar que las conclusiones sean interpretables (no solo “salidas de software”).
Qué incluye
- Delimitación de objetivos y formulación de hipótesis/variables de respuesta.
- Definición de grupos, réplicas, criterios de inclusión/exclusión y controles.
- Identificación de variables de confusión y estrategia para mitigarlas.
- Estructura de metadatos: diccionario de variables, codificación y consistencia.
- Selección de enfoque analítico: QC, estadística, modelos y visualización según la pregunta.
- Ruta de trabajo reproducible (decisiones y criterios de aceptación).
Alcance
- Aplica para estudios de microbioma (16S/ITS), metagenómica shotgun/WGS, y proyectos ómicos en general.
- Puede ser “antes del experimento” (diseño) o “con datos en mano” (replanteo y rescate analítico).
- Se orienta a decisiones técnicas y metodológicas; no sustituye aprobaciones éticas/regulatorias.
Entregables
- Documento de diseño (resumen del estudio + decisiones críticas y justificación).
- Plantilla de metadatos y checklist de consistencia.
- Plan analítico: pasos, métricas, comparaciones válidas y criterios de calidad.
- Lista de insumos/datos requeridos para ejecutar el pipeline acordado.
Publicación y coautoría (opcional)
Si el objetivo es publicar, el diseño se plantea desde el inicio para sostener un manuscrito: justificación de comparaciones, supuestos estadísticos, y decisiones metodológicas trazables. Cuando corresponde por contribución intelectual, podemos estructurar la colaboración como coautoría, alineada con criterios editoriales.
Qué necesitamos para iniciar
- Pregunta de investigación/objetivo y contexto biológico.
- Descripción de muestras, matriz (suelo, heces, agua, clínico), y restricciones prácticas.
- Variables a medir y factores del diseño (tratamiento, tiempo, lote, sitio, etc.).
- Si ya hay datos: plataforma, tipo de librería, y estado actual del procesamiento.